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Manus 인터뷰로 내 말투 LinkedIn 글 초안 만드는 방법 본문
LinkedIn 글감이 없을 때 AI에게 바로 초안을 시키면 문장은 나오지만 자기 목소리는 잘 안 남습니다. Manus를 인터뷰어로 두고 답변에서 아이디어와 말투를 먼저 뽑는 순서가 낫습니다.
개요

Manus는 답변만 만드는 챗봇보다 작업 실행과 workflow automation 쪽을 내세우는 서비스입니다. 이 글에서는 Manus 프로젝트 하나를 인터뷰, 아이디어 카드, voice profile, LinkedIn 초안 순서로 쓰는 방법만 다룹니다.
직접 이 워크플로를 매주 운영해보지는 않았습니다. 저라면 완성 문장보다 말로 답한 원본을 오래 보관하겠습니다. 문체를 다시 고칠 때 가장 좋은 기준이 되기 때문입니다.
원문이 기준입니다.
준비물
- Manus 프로젝트 하나.
- 본인이 쓴 공개 글 3~5개.
- X, 블로그, 뉴스레터처럼 말투가 잘 드러나는 URL.
- 최근 업무에서 판단이 필요했던 사건 하나.
- 휴대폰이나 PC 마이크.

앞서 정리한 Tasker, n8n, Firefly III 자동 기록 글처럼 이 작업도 입력과 결과를 분리하면 관리하기 쉽습니다. 입력은 인터뷰 원문, 중간 결과는 아이디어 카드, 출력은 LinkedIn 초안입니다.
1. 인터뷰 규칙 만들기
Manus 프로젝트 첫 지시는 질문을 한 번에 하나만 하도록 설정합니다. 답변을 받기 전 다음 질문으로 넘어가지 않게 하고, 문장 구조보다 사례·수치·판단을 먼저 캐도록 정합니다.
질문은 무슨 일이 있었나, 왜 그 선택을 했나, 다른 선택지는 무엇이었나, 결과가 어떻게 달라졌나 순서가 좋습니다. 답변은 다듬지 말고 말하듯 넣습니다.
2. 말투 자료 넣기
공개 글 링크를 주고 자주 쓰는 문장 길이, 단어, 반대하는 표현을 추출하게 합니다. 남의 잘 쓴 글은 섞지 않습니다. voice profile이 평균적인 LinkedIn 문체로 흐르기 쉽습니다.
유창한 문장보다 본인 판단이 먼저입니다. 초안에서 자기 생각이 사라지면 인터뷰 답변으로 돌아가야 합니다.
3. 아이디어 카드 남기기

인터뷰가 끝나면 답변마다 주장, 근거, 사례, 본인 표현을 분리합니다. 한 카드에는 주제 하나만 넣습니다. 카드 제목은 검색 가능한 짧은 문장으로 잡고, 원문 답변도 함께 저장하는 편이 좋습니다.
초안은 카드 하나를 골라 작성합니다. 여러 카드를 한 글에 넣으면 메시지가 흐려집니다. 첫 문장은 결론, 중간은 사례, 마지막은 독자에게 남길 질문 정도로 끝냅니다.
4. 초안 확인
- 본인이 평소 안 쓰는 영어 표현 삭제.
- 과장된 성과나 확인 안 된 수치 삭제.
- 비슷한 길이 문장만 이어지면 짧은 문장 추가.
- 인터뷰 원문에 없던 주장 삭제.
- 회사·고객 정보 공개 범위는 반드시 확인하십시오.
확인
최종 초안을 소리 내 읽고 평소 말투와 다른 문장에 표시합니다. 표시된 문장을 인터뷰 원문 표현으로 바꾼 뒤, 다음 주 프로젝트에서도 같은 voice profile과 아이디어 카드 저장소를 이어서 씁니다. 공개 전 원문과 한 번 더 맞춰 확인하시기 바랍니다.
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