LocalMiniDrama로 Windows에서 AI 숏드라마 프로젝트 묶기

AI 영상 도구는 장면 하나를 만드는 일보다 대본, 인물, 배경, 분량을 한 프로젝트로 묶는 일이 더 번거롭습니다. LocalMiniDrama는 이 순서를 프로젝트 단위로 다루려는 Windows용 오픈소스 데스크톱 도구입니다.

개요

LocalMiniDrama는 이야기 초안에서 대본, 캐릭터와 장면, 스토리보드, 영상 조각, 합성으로 이어지는 작업 흐름을 제공합니다. README는 SQLite와 로컬 파일에 프로젝트 자료를 보관하고, 텍스트·이미지·영상 모델을 각각 설정하는 방식을 설명합니다.

저는 Claude나 Codex를 대본과 프롬프트를 다듬는 도구로 두고, 여러 장면의 상태를 이어 관리해야 할 때만 LocalMiniDrama를 검토하겠습니다. 영상 모델 API 하나만 호출하는 작업에는 프로젝트 화면이 오히려 무겁습니다.

준비물

• Windows 환경과 LocalMiniDrama Release 패키지 또는 Node.js 18 이상
• 텍스트, 이미지, 영상 생성에 쓸 API 키와 각 모델 이름
• 프로젝트 자료를 저장할 로컬 디스크 공간

Release 패키지는 공식 Releases에서 받습니다. README는 Windows용 Electron 패키지와 개발 경로를 함께 적습니다.

1. 작업 흐름

대본: 줄거리와 스타일을 넣어 에피소드 대본을 만듭니다.

자산: 대본에서 캐릭터, 장면, 소품을 분리하고 이미지 자료를 붙입니다.

스토리보드: 장면별 컷과 대사를 편집한 뒤 이미지와 영상을 생성합니다.

합성: 생성한 영상 조각을 에피소드 파일로 묶습니다.

README의 캔버스 화면은 목록 편집과 같은 데이터를 쓰며, 여러 스토리보드를 묶어 다시 실행하는 작업을 다룹니다. 짧은 영상 한 장보다 시리즈형 프로젝트에 맞는 이유입니다.

2. 설치 절차

패키지 실행 뒤 AI 구성 화면에서 텍스트, 이미지, 영상 모델을 따로 등록합니다. API 키와 모델 이름을 같은 공급자 설정에 맞춰 주시면 됩니다. exe 모드 설정 파일 위치는 %APPDATA%\LocalMiniDrama\backend\configs\config.yaml입니다.

소스에서 확인할 경우 README의 개발 경로는 아래와 같습니다. Windows PowerShell에서는 cp 대신 copy 명령을 쓰면 됩니다.

git clone https://github.com/xuanyustudio/LocalMiniDrama.git
cd LocalMiniDrama/backend-node
npm install
cp configs/config.example.yaml configs/config.yaml
npm run migrate && npm start

다른 터미널에서 프론트엔드를 실행합니다.

cd LocalMiniDrama/frontweb
npm install
npm run dev

개발 경로는 http://localhost:3013을 사용하고, 백엔드는 README 기준 5679 포트에서 동작합니다. Docker 경로와 세부 공급자 값은 공식 빠른 시작 문서에서 확인하시면 됩니다.

3. 사용 방법

새 프로젝트에서 이야기와 영상 비율을 정하고 대본을 편집합니다. 다음으로 캐릭터와 장면 자료를 생성하거나 직접 교체합니다. 스토리보드 화면에서 컷별 이미지와 영상을 만들고, 필요한 컷만 다시 생성합니다.

모델 공급자를 한 곳으로 고정할 필요는 없습니다. 공식 설정 문서는 텍스트, 이미지, 영상 세 종류를 독립적으로 등록하는 화면을 설명합니다. Seedance 2.0, DashScope, Kling, Gemini 계열처럼 용도가 다른 모델을 섞을 때 모델별 비용과 정책은 각 공급자 콘솔에서 확인해주시면 됩니다.

적용 대상

• 맞는 경우: Windows에서 여러 에피소드와 스토리보드 자산을 한 프로젝트로 관리할 때
• 비교 기준: Claude, Codex는 대본·프롬프트 작성에 쓰고 LocalMiniDrama는 자산과 컷 작업 상태를 모을 때 검토합니다.
• 맞지 않는 경우: API 비용 통제 없이 긴 영상을 반복 생성하려는 경우, Windows 데스크톱 앱을 쓰기 어려운 경우, 영상 한 장만 만드는 경우

앞선 DramaClaw Docker Compose 영상 파이프라인 글처럼 생성 모델 선택과 프로젝트 관리 도구는 분리해서 보는 편이 낫습니다.

확인

프로젝트를 만든 뒤 AI 구성의 텍스트·이미지·영상 항목에 모델 이름과 API 키를 등록합니다. 개발 경로에서는 브라우저에서 http://localhost:3013이 열리고 프로젝트 목록 화면이 나타나면 정상적으로 설치된 것입니다.